姓名：付丹丹
职称：讲师
邮箱：15527058156@163.com
个人基本情况：
付丹丹，1991年10月生，讲师，硕导，华中农业大学工学博士，2018年9月至2019年9月于美国访学一年。主要从事农产品无损检测与加工、食品质量与安全、智能检测与控制等方面的教学与科研工作。目前主持了湖北省技术创新计划重点研发专项项目、湖北省教育厅青年项目、企业委托研发项目等多项课题研究，同时先后参与了国家自然科学基金面上项目、湖北省科技支撑等课题的研究，以第一作者和通讯作者在国内外学术期刊上发表发表SCI/ EI检索论文13篇，以第一完成人授权专利和软著4项。
主要研究方向：
1. 农产品无损检测技术与加工装备
2. 机器视觉-光谱检测技术与应用
开设课程：
数控技术、先进制造技术、数控机床与编程、生活中的人工智能
近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖
科研项目：
1.湖北省技术创新计划重点研发专项项目，小龙虾品质无损快速检测技术与装备，2023.1-2025.12，主持，
2.湖北省教育厅科技计划项目，蛋壳色素含量与鸡蛋品质的相关关系及其高光谱表征，2022.1-2023.12，主持
3.企业委托研发项目，血斑蛋与散黄蛋在线检测软件开发，2022.11-2023.7，主持
4.国家自然科学基金，蛋清主要蛋白质构象变化与鸡蛋品质的相关关系及其高光谱表征，2014.1-2017.12，参与
代表性论文:
1.Dandan Fu, Qingyan Li, Yan Chen, Ming Ma, Wenquan Tang. Assessment of integrated freshness index of different varieties of eggs using the visible and near infrared spectroscopy, International Journal of Food Properties, 2023, 26(1): 155-166
2.Dandan Fu, Jianfeng Zhou, Andrew M. Scaboo, Xiaofan Niu. Nondestructive phenotyping fatty acid trait of single soybean seeds using reflective hyperspectral imagery, Journal of Food Process Engineering, 2021, 44(8): 1-10
3.Dan Dan Fu, Qiao Hua Wang, Sheng Gao, Mei Hu Ma. Analysis of S-Ovalbumin Content of Different Varieties of Eggs during Storage and Its Nondestructive Testing Model by Visible-Near Infrared Spectroscopy, Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2020, 48(2): 289-297
4.Dandan Fu, Qioahua Wang, Meihu Ma, Yixiao Ma, Bin Wang.Non-destructive Prediction Modeling of S-ovalbumin Content in Stored Eggs Based on Hyperspectral Fusion Information, Journal of Food Process Engineering, 2019, 42(3): 1-10
5.Dandan Fu, Qiaohua Wang, Meihu Ma, Yixiao Ma, Chin Nee Vong.Prediction and visualisation of S ovalbumin content in egg whites using hyperspectral images, International Journal of Food.Properties, 2019, 22(1): 1077-1086
授权发明专利：
1.付丹丹; 王君仪; 胡志刚; 马明; 蒋亚军; 一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置,2022-7-1, CN114419311B
2.付丹丹; 王君仪; 胡志刚; 陈艳; 李彬; 小龙虾品质无损检测方法及装置, 2022-9-1, CN114972895B
3.付丹丹; 周建锋; 周晶; 一种大豆品质多参数的快速无损检测方法和装置, 2022-9-6, CN113640229B
4.王巧华; 付丹丹; 张磊; 李小明; 许峰; 蛋清中蛋白质构象的无损检测装置及方法, 2019-1, ZL201610567346.9
