2024年10月25日，智能装备与检测技术团队在机械楼312教室举行了本学期第5次学术交流活动。此次活动旨在促进团队成员之间的学术沟通与合作，提升研究生的科研能力和学术水平。本次活动由马明老师主持，团队教师参与交流。活动中，研究生包静静、王振新、涂画、李显和王可汇报研究工作进展，并得到了与会教师的悉心点评和指导。
包静静分享了“基于近红外光谱的鸡胸肉新鲜度无损检测方法研究”项目的进展，主要内容包括：样本新鲜指标采集、光谱数据采集到光谱数据处理，数据建模以及对不同方法的评价分析。针对包静静的研究工作，与会教师建议进一步优化光谱数据采集方案，探索多模态融合识别的新方法。
王振兴和涂画此前在武汉大学工业科学研究院联合培养一年，在本次活动中，二人分别就“PCB板缺陷检测”课题研究进展和论文“Yolo-CAW: An improved multi-scale HDI-PCB defect detection algorithm”的撰写心得作汇报。李显就“马口铁罐损伤检测”这一课题的研究思路和方法作汇报。王可针对论文“激光功率对6061铝合金切割形变及应力的影响”框架构建、研究结果作汇报。
在汇报过程中，与会教师不仅认真聆听了研究生的汇报内容，还就汇报中的亮点与不足进行了深入剖析和点评。他们结合自己的科研经验和专业知识，从学术创新、研究方法、学术思维等多个维度为研究生提供了宝贵的建议和指导，帮助他们更加明确地凝练科学问题、优化研究方法、提升研究质量。未来，智能装备与检测技术团队将继续加强科研团队建设，提升科研创新能力，为学院的高质量发展贡献更多力量。
